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Mindnlp¶

新闻📢¶

🔥 **最新功能*

🤗拥抱 *拥抱面 *生态系统，我们使用数据集** lib作为支持支持的默认数据集加载程序有用数据集的安装。 📝MINDNLP支持NLP任务，例如语言模型 *， *机器翻译 *， *问题回答 *， *情感分析 *， *序列标签 *， *摘要 *等。您可以通过例子. *🚀MindNLP当前支持行业领先的大语言模型（LLMS），包括 **骆驼，Glm，RWKV 等等。用于与大语言模型有关的支持，包括 ***预训练，，微调，和推理演示示例，您可以在 "llm"目录. 🤗验证的模型支持 ***拥抱面变压器般的API**，包括 60+ 类似的模型 BERT，罗伯塔，GPT2，T5， ETC。您可以通过以下代码段来轻松使用它们：

    from mindnlp.transformers import AutoModel

    model = AutoModel.from_pretrained('bert-base-cased')
    ```

### 安装

#### 从PYPI安装

您可以安装上传到PYPI的MindNLP的官方版本。

```bash
pip install mindnlp

每日构建¶

您可以从中下载MindNLP每日轮这里.

从源安装¶

要从源安装MindNLP，请运行：

pip install git+https://github.com/mindspore-lab/mindnlp.git
# or
git clone https://github.com/mindspore-lab/mindnlp.git
cd mindnlp
bash scripts/build_and_reinstall.sh

版本兼容性¶

MindNLP版本	Mindspore版本	支持的Python版本
掌握	每日构建	> = 3.7.5，<= 3.9
0.1.1	> = 1.8.1，<= 2.0.0	> = 3.7.5，<= 3.9
0.2.x	> = 2.1.0	> = 3.8，<= 3.9

介绍¶

MindNLP是基于Mindspore的开源NLP库。它支持一个平台来解决自然语言处理任务，其中包含NLP中许多常见方法。它可以帮助研究人员和开发人员更方便，迅速地构建和train模型。

主分支与 思维大师.

主要功能¶

全面的数据处理 ：将几个经典的NLP数据集包装到友好的模块中，以便于使用，例如Multi330k，Squad，Conll等。
友好的NLP模型工具集 ：MindNLP提供各种可配置的组件。使用MindNLP自定义模型很友好。
易于使用的引擎 ：MindNLP简化复杂的训练过程。它支持trainer和评估器界面，以轻松train和评估模型。

支持的模型¶

由于支持模型太多，请检查这里

<！ -##教程

（更多教程列表...） - >

<！ -##注意 - >

执照¶

该项目在 Apache 2.0许可证.

反馈和联系¶

动态版本仍在开发中，如果您发现任何问题或对新功能有任何想法，请随时通过 Github问题.

致谢¶

Mindspore是一个开源项目，欢迎任何贡献和反馈。我们希望工具箱和基准可以为不断增长的研究服务通过提供灵活的和标准化的工具包来重新实现现有方法，社区并开发自己的新语义细分方法。

引用¶

如果您发现此项目在您的研究中有用，请考虑引用：

@misc{mindnlp2022,
    title={{MindNLP}: Easy-to-use and high-performance NLP and LLM framework based on MindSpore},
    author={MindNLP Contributors},
    howpublished = {\url{https://github.com/mindlab-ai/mindnlp}},
    year={2022}
}